無論身處3C、科技產業與否，只要和當今世人提起AI人工智慧，絕對都會讓人忍不住豎起耳朵仔細聆聽。

不過與此同時，你是否知道，過往高度仰賴專業智囊、技術團合作的車輛開發工程，如今也在AI的輔助下獲得了強大助力嗎？

就以大家熟知的Porsche為例，品牌便首度針對電動Macan車型導入了AI系統，來協助進行高壓電力系統的長期表現監測。在該系統的導入下，車載系統將廣泛地針對車輛行駛、充電期間的數據進行檢測與紀錄，並針對各電池模組進行數據採樣、學習車輛使用模式。同時系統也將把多樣資料傳輸至雲端進行評估，檢測車輛是否存在異常，或將多樣參數進行連結，尋得車輛異常發生原因。

此外，該AI系統不只可分析、協助平衡電池模組與全電池組性能，也可透過診斷、數據研究，協助品牌和車輛自身了解電池老化的過程與原因，並進行未來功能表現預測及策略制定，同時亦將告知車主合適的應對處理方式。

Porsche更表示，目前AI人工智慧不僅在車輛開發過程中日顯重要，也成為了能源管理和繁多車輛功能網路間不可或缺的工具；而面對易受內外在因素影響的複雜高壓電池系統，AI的加入也將協助將各項車輛表現進行連結，甚至協助奠定未來產品開發的重要基礎。

另一方面，Porsche事實上也曾在今年3月公開，品牌已開發了一套融入人工智慧的數位駕駛舒適度評估系統，可為車輛開發專家們帶來客觀的補充分析。

之所以車輛調校功力早已爐火純青的Porsche仍投入本系統的開發，正由於每位駕駛擁有差異巨大的個人偏好與駕駛經驗，因此基款基於數位的智慧系統，也將可針對車輛的當下設定進行具清晰基準的評估，因此更有利於車輛開發團隊將車輛表現與客戶期待進行綜合考量。

起初，團隊先為車輛配備了六具精密的加速度感測器，並將車輛駛入舒適度測驗場來進行高頻與低頻震動的紀錄，作為智慧系統的訓練，如今，在系統擁有了舒適度評估能力後，團隊則進一步提高了量測的效率和速度，根據Porsche的研究，針對聲學舒適度領域，震動測量的範圍須達10萬Hz，而針對乘坐舒適度，則需考量低於35Hz的震動，為此團隊則改為紀錄四具分別裝置於駕駛座滑軌、B柱、懸吊支柱、轉向節/羊角的震動資訊，以供智慧軟體進行分析。

驚人的是，目前這套人工智慧僅需最多長達一天的訓練，即可在普通電腦而非高性能的超級電腦中完成運算，且僅需數分鐘即可完成試駕成果評估！

有趣的是，Porsche更公開這群充滿野心的團隊，甚至目標讓人工智慧軟體自行完成車輛試駕與舒適度調校，或輕便地裝載於客戶車輛之上，確保時時都能帶來最佳的舒適、性能與安全的平衡。